yinaje 发表于 2019-8-14 15:27:42

行业分析|摘自《产品五部曲》

行业分析                              释义(什么事?)行业分析(Industry Analysis)是指根据经济学原理,综合应用统计学、计量经济学等分析工具对行业经济的运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入的分析,从而发现行业运行的内在经济规律,进而进一步预测未来行业发展的趋势。行业分析是介于宏观经济与微观经济分析之间的中观层次的分析,是发现和掌握行业运行规律的必经之路,是行业内企业发展的大脑,对指导行业内企业的经营规划和发展具有决定性的意义。在产品五部曲中,行业分析用于指导企业在决策与制定具有鲜明“行业特征”的产品规划时,所依据的分析报告。   关键词,制定、分析、行业、产品规划、决策依据。 认知(怎么做?)什么是行业呢?业界都有哪些行业?三百六十行,都指哪些?现有国内又划归了哪些行业?我们互联网到底归属哪一行?2013年有一届分享会中,有个刚入门的产品人员在问我有关行业问题,当时一笑而过。可是会后仔细调研了一番,发现行业这个词很大,在什么时候产生什么行业,哪些现在只属于百科大辞典的范畴。还记的2011年初在用友时的同事,业内公认的企业信息化行业方案专家,这样说:了解企业管理容易,运用难,深耕某一行业领域成为专家容易,而同时能深耕差异化领域难,想做一位全行业领域的专家“=”痴人说梦。注释:现行的国标一类行业类目,约98大类,农业产品、林业产品、饲养动物、饲养产品、渔业产品、农业服务、林业服务、牧业服务…国际组织服务;国民经济行业分类(GB/T 4754-2011),分为T门类96大类近万种小类。有关产品五部曲中有关行业的内容,详见《行业的认知,如今三百六十行》 示例(打个样!)【案例分析】小杰同学针对生鲜行当调研时整理的行业及竞品分析报告。《鲜么|生鲜电商的行业分析报告》来源自2016年7月产品经理体系-电商研究组-鲜么网内部分析报告。一、国外研究现状及竞品分析1、竞品分析——市场:调研范围为网上信息、业界分析与统计信息。国外农业电商较国内发展较早,但覆盖范围有限,受地域影响较大,且尚未投入精力抢占国内市场;2、竞品分析——平台:调研范围仅涉及部分开放国内市场的电商分析信息。其中亚马逊的农业生鲜尚未在国内找准很好的落脚点,目前还不能对国内生鲜市场造成影响,且用户对其生鲜业务的认知度较低(现有品类较少、覆盖面较窄、区域差异严重)。3、应用竞品分析——App:调研范围仅涉及部分开放国内市场的电商分析信息。仅无服务于生鲜电商应用的垂直App应用(调研范围仅限于安卓市场、百度手机助手、小米应用等)。二、国内现状研究及竞品分析1、   竞品分析——市场:调研范围仅限产品经理体系公布的农产行业研究的数据范围内。国内生鲜市场主要分阶段处于不同领域的经销渠道。农贸批发市场占据生鲜销售的垄断地位,其次是超市。目前国内消费者主要从以上两个渠道购买生鲜农产品。国内目前只有为数不多的几家垂直品类的农业生鲜平台,提供生鲜配送服务,且存在地域差异等问题。2、竞品分析——平台:调研范围涉及阿里喵生鲜、京东、中粮我买网、顺风优选、纷果网、嘉国网际各团购平台等。这些平台均未能打通农业生鲜行业全产业的供应链条,且处于发展过程中。3、应用竞品分析——App:调研范围涉及易果生鲜、鲜城、许鲜等。均仅为纯销售网站的复制版App应用,上午基于用户体验及垂直社区互动、延伸销售服务提供相应的应用。表3-2 生鲜电商类应用的SWOT分析表
      分类      竞品   竞品描述   优势   劣势
垂直易果全国首家生鲜专业电商,购物车中即可关联优惠券;应用包括:商品分类、查找、购物车购买等;生鲜产地直供无会员互动等应用(纯电商购买App)
鲜城突出身边美食、同城约会、周边游玩、亲子购物、演出活动;说明:仅进行少量的水果类同城售卖;优势用户互动售卖商品覆盖面太广
海吉星商城基于海吉星国际农产品物流园为消费者提供便捷的采购、配送流程。以家为核心,打造一站式购物平台。在保障安全前提下提供优质、底价的生鲜食品。应用包括:商品展示、消费查询、购物工会、预约送货、货到付款等产品保证,一站式购物产地产品单一
爱鲜蜂主打产地直采新鲜水果,配送物流闪电一小时送达物流速度产品产地局限周边
许鲜鲜果O2O电商网站,支持线下实体门店自提。支持线下门店自提仅O2O应用,为网站的App版本
综合京东、阿里天猫、顺丰优选、中粮强大的电商平台支持,全行业的运营,针对细分行业的支持逐步开展中;尚无独立特型的生鲜子App或细分垂直特型的App强大的电商平台支持尚无独立特型的生鲜类App
三 现状分析总结 基于以上的竞品分析,服务于垂直电商的移动互联网应用还有很大的提升空间,即鲜么手机应用系统的有广阔的市场应用前景与垂直用户群。【案列分析2】小杰同学在参与百度众擎的项目时,需要提取部分高流量且关注度高的行业长尾词,而此时能调用的资源很有限,幸好内网有百度哈勃、百度魔方、百度指数等一些工具的同时,还有伟大的数据分析的RD同学支持。在国标行业标准的表中随机获取部分行业后,掺杂部分人工干预的非客观的氛围,将潜意识的与人活动、与网民可能关注度的行业进行Top二次筛选,以及专业长尾词不得与**领域的高量优质词冲突,得出如下不成功的分析表格数据:表3-3 行业抽样信息分析表
      序      行业关键词   行业领域的专有知识信息集(示例)   抽样   日PV
1农业及相关子类目花卉养植、花期、花语、花卉市场、插花制作、花卉鉴别、花卉保健、农产品种植指南、病虫防治、化肥施用1666614
2牧业及相关子类目宠物鉴别、防疫指南、饲养、家禽产出品、家禽食用1572325
3渔业及相关子类目绿植养殖、园林盆景590495
4建筑业及相关子类目观赏鱼养殖、水产养殖、水产加工302497
5服装、鞋帽及相关子类目服装搭配、服装季节搭配、鞋子搭配指南、帽子搭配指南、帽子颜色搭配指南309513
6食品、餐饮及相关子类目食品食用、食品养生、食品减肥、茶叶介绍、饮茶指南、煮咖啡、红酒介绍1088003
7体育及相关子类目运动方法、健身方法、健身器材236679
因数据挖掘-很贵,故采用如下取样规则:抽样规则,在抽样月的随机天进行取值。取值规则,模糊匹配时命中行业关键词的搜索查询词且该搜索词在单一命中的行业关键词是排名至Top100.

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